flexia
a été déclenché trop tôt. Cela indique généralement que du code dans l’extension ou le thème s’exécute trop tôt. Les traductions doivent être chargées au moment de l’action init
ou plus tard. Veuillez lire Débogage dans WordPress (en) pour plus d’informations. (Ce message a été ajouté à la version 6.7.0.) in /home/gp6cb4a6c1609ff3/public_html/wp-includes/functions.php on line 6114Google Colaboratory est la r\u00e9ponse de Google \u00e0 l’IA et \u00e0 l’apprentissage automatique. Il s’agit d’un service Cloud qui est gratuit et qui permet de s’entra\u00eener sur des maquettes autour du machine-learning notamment. <\/p>\n<\/p>\n
Cela en fait un excellent outil pour l’apprentissage et le prototypage des intelligences artificielles. Nous allons aborder les bases de Google Colaboratory, voici comment fonctionne ce service bas\u00e9 sur Jupyter Notebook et \u00e0 quoi il se destine.<\/p>\n<\/p>\n
Depuis le cloud, vous entra\u00eenerez des mod\u00e8les de Machine Learning, il vous suffira de disposer d’un navigateur, il n’y aura pas d’autres applications web \u00e0 installer. Le data scientist conna\u00eet g\u00e9n\u00e9ralement bien l’outil Jupyter Notebook, il est un outil indispensable \u00e0 ce secteur d’activit\u00e9 de nos jours. L’application Web Open Source Jupyter Notebook permet au professionnel de r\u00e9aliser et de transmettre des fichiers de code, des calculs, des m\u00e9dias vari\u00e9s (texte, image, etc.). Les \u00e9quipes peuvent se servir de cette application pour traiter les donn\u00e9es, faire de la mod\u00e9lisation, visualiser des donn\u00e9es, lancer du Machine Learning. <\/p>\n<\/p>\n
Vous pourrez importer des documents de puis votre ordinateur sur les interfaces pr\u00e9vues \u00e0 cet effet. L’environnement de d\u00e9veloppement est totalement pens\u00e9 pour les d\u00e9veloppeurs et sp\u00e9cialistes de la Data Science. Parmi les biblioth\u00e8ques \u00e0 disposition dans le cloud, le d\u00e9veloppeur interpr\u00e9teur Python peut stocker ses recherches et sa documentation de mani\u00e8re organis\u00e9e. Compiler les r\u00e9sultats de code-source, de ligne de commande, de framework et de scripts est id\u00e9al pour avancer dans le travail open-source. <\/p>\n<\/p>\n
L’environnement notebook de Google Colaboratory est un espace de travail familier pour les d\u00e9veloppeurs Python. En outre, les Jupyter Notebooks offrent un moyen intuitif de partager votre travail avec d’autres personnes sur la m\u00eame page. Vous pouvez \u00e9galement utiliser ce service pour collaborer avec d’autres personnes en temps r\u00e9el. <\/p>\n<\/p>\n
Google Colaboratory est un outil puissant qui vous permet d’effectuer toutes les t\u00e2ches suivantes :<\/p>\n<\/p>\n
Former des mod\u00e8les d’apprentissage automatique<\/p>\n<\/li>\n
Importez des documents depuis votre ordinateur<\/p>\n<\/li>\n
D\u00e9velopper dans un environnement familier pour les d\u00e9veloppeurs Python<\/p>\n<\/li>\n
Collaborez avec d’autres personnes en temps r\u00e9el. Google Colaboratory est l’avenir de l’IA et de l’apprentissage automatique, il est gratuit et facile \u00e0 utiliser.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n
Pour vous familiariser avec l’outil, il existe des tutoriel. Ils vous permettront de mieux comprendre comment employer le langage de programmation, comment proc\u00e9der avec les programmes compil\u00e9s et programmer en python dans les environnements d\u00e9di\u00e9s. Google Colaboratory est un projet de recherche de Google qui permet aux utilisateurs d’ex\u00e9cuter du code d’apprentissage automatique et d’IA dans le navigateur. <\/p>\n<\/p>\n
Il s’agit d’un outil formidable pour toute personne int\u00e9ress\u00e9e par l’apprentissage automatique ou l’IA, laissez-vous guider par les services Google pour mieux comprendre et analyser le Machine Learning et l’intelligence artificielle via le langage python. Importez des librairies, gagnez du temps dans le temps de l’apprentissage des mod\u00e8les. Google Colab est votre outil d\u00e9di\u00e9 \u00e0 l’entra\u00eenement rapide et efficace des sch\u00e9mas d’apprentissages automatiques sans contraintes mat\u00e9rielles quelconques. Il est ouvert \u00e0 tous, il est accessible et offre \u00e0 n’importe quel connaisseur de database, d’approfondir et faire grandir ses connaissances ainsi que celles de son IA ou Machine Learning.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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